Viện Khoa học tính toán & Trí tuệ Nhân tạo tổ chức buổi workshop chủ đề “Thực hành Học máy và Trí tuệ nhân tạo trên platform chuyên nghiệp mã nguồn mở Kaggle – Phần 1: Nhập môn và thực hành căn bản mô hình Học máy và Trí tuệ nhân tạo” cho hơn 70 cán bộ giảng viên, nhân viên Nhà trường.
Dưới sự dẫn dắt trực tiếp của chuyên gia TS. Nguyễn Sỹ Tuân – Trưởng lab Cơ học tính toán, Viện Khoa học tính toán và Trí tuệ nhân tạo, các giảng viên được làm quen với mô hình áp dụng thuật toán của Machine Learning để phân loại, thống kê và phân tích dữ liệu. Dựa vào mã nguồn mở Kaggle, người thực hiện sẽ lập trình ra những kết quả chi tiết, nhanh chóng, từ đó đưa ra phán đoán chính xác, mang tính xác thực.
Với mong muốn đưa “học máy và trí tuệ nhân tạo” trở thành hướng nghiên cứu mũi nhọn của Văn Lang trong thời gian tới, PGS. TS Nguyễn Thời Trung – Viện trưởng Viện Khoa học tính toán & Trí tuệ Nhân tạo chia sẻ: “Trong xu thế phát triển công nghệ, việc thu nhập, tổng hợp, phân tích dữ liệu, mô hình hóa trí tuệ nhân tạo (AI) nói chung và học máy nói riêng đóng vai trò quan trọng trong mọi lĩnh vực đào tạo và nghiên cứu. Việc sử dụng một nhánh nhỏ của AI là Machine Learning sẽ giúp các giảng viên tiếp cận, phân tích dữ liệu, thông số của người học dễ dàng hơn. Qua đó, rút ngắn thời gian phân loại thông tin và đưa ra kết quả dự đoán chính xác hơn.”
Qua 02 buổi triển khai khóa học, giảng viên được giới thiệu các nội dung trọng tâm về: Cách sử dụng nền tảng công nghệ với mã nguồn mở của Kaggle; Nắm bắt rõ về bản chất và cách hoạt động của phần mềm; Thực hành áp dụng kiến thức lý thuyết vào khai phá dữ liệu dạng bảng và sử dụng thư viện Pandas.
Không chỉ dừng ở việc diễn giải kiến thức công nghệ, TS. Nguyễn Sỹ Tuân còn trực tiếp hướng dẫn thực hành cho giảng viên Nhà trường thực hiện mô hình cây đơn giản, cách lựa chọn thông số đầu vào và tìm kiếm, chuẩn bị dữ liệu. Với sự hướng dẫn tận tâm của diễn giả, giảng viên, nhân viên Trường Đại học Văn Lang có thể ứng dụng và tự thực hiện lập trình dùng học máy để dự báo giá bất động sản, đánh giá kết quả và tối ưu hóa mô hình để tăng độ chính xác, hiệu quả của mô hình.
Sự kiện không chỉ cung cấp thông tin hữu ích về mô hình học máy mà còn giúp giảng viên Trường Đại học Văn Lang tiếp cận toàn diện thế giới trí tuệ nhân tạo, từ đó áp dụng trong việc nghiên cứu khoa học và giảng dạy tại trường.
———-
Tin: Thu Hương
Hình: Minh Trúc – Thanh Nhựt
- Đợt 1: 02-03/08/2023
- Đợt 2: 22-23/08/2023
- Đợt 3: 03-04/10/2023
